TWINWIN by W2W
WIN TO WIN · IT PARK RESIDENT · TASHKENT

Мозг вашей компании.
Ответы за 10 секунд —
со ссылкой на документ. Your company's brain.
Answers in 10 seconds —
with the source attached.

ChatGPT знает весь интернет — и ничего о вашей компании. TwinWin подключает лучшие AI-модели к вашим документам, регламентам, встречам и перепискам. Сотрудники перестают искать и переспрашивать — они спрашивают мозг компании. ChatGPT knows the whole internet — and nothing about your company. TwinWin connects best-in-class AI models to your documents, policies, meetings and messages. Employees stop searching and re-asking — they ask the company brain.

Запросить демо →Request a demo → ⚡ Тест: сколько вы теряете?⚡ Quiz: how much are you losing? Смотреть тарифыSee pricing
~10 секsec
до ответа с цитатойto a cited answer
RU·UZ·EN
отвечает на языке вопросаanswers in your language
100%
ответов — с источником [1][2]of answers carry sources [1][2]
0
данных наружу — приватный инстансdata egress on a private instance
ПроблемаThe problem

Знания компании живут в головах и чатахCompany knowledge lives in heads and chats

01

Поиск съедает до 20% рабочего времениSearch eats up to 20% of work time

По данным McKinsey Global Institute, офисные сотрудники тратят до пятой части дня на поиск внутренней информации — в папках, чатах и у коллег.Per McKinsey Global Institute, office workers spend up to a fifth of their day hunting for internal information — in folders, chats and colleagues' heads.

02

Уход сотрудника = потеря знанийAn employee leaves — knowledge leaves

Тарифы, условия клиентов, регламенты и договорённости уходят вместе с человеком. Новички месяцами входят в курс, переспрашивая одно и то же.Rates, client terms, procedures and agreements walk out the door with the person. New hires spend months re-asking the same questions.

03

Решения теряются между встречамиDecisions get lost between meetings

Что решили месяц назад? Кому поручили? В каком документе условия? Ответ есть — но найти его быстрее, чем провести ещё одну встречу, не получается.What was decided a month ago? Who owns it? Which document has the terms? The answer exists — but finding it is slower than calling yet another meeting.

Как работаетHow it works

Подключаем ваши данные к лучшим AI-моделямYour data, connected to best-in-class AI

TwinWin — это не «своя нейросеть». Это ваши корпоративные данные, подключённые к лучшим моделям на рынке. Модель отвечает только на основе того, что есть в вашей базе знаний.TwinWin is not "our own neural net." It's your corporate data connected to the best models on the market. The model answers only from what's in your knowledge base.

01 · CAPTURE

СобираемCapture

Документы (PDF, DOCX, XLSX), переписки, транскрипты встреч, база из CRM — всё стекается в одно хранилище.Documents (PDF, DOCX, XLSX), chats, meeting transcripts, CRM records — everything flows into one store.

02 · STRUCTURE

ИндексируемStructure

AI разбирает и индексирует контент с учётом прав доступа: кто спрашивает — тот и видит только своё.AI parses and indexes content with access rights baked in: you only ever see what you're allowed to see.

03 · RECALL

ОтвечаемRecall

Сотрудник задаёт вопрос в чате или Telegram — получает ответ с нумерованными ссылками [1][2] на конкретные документы.An employee asks in chat or Telegram — and gets an answer with numbered citations [1][2] pointing to the exact documents.

04 · ACT

ДействуемAct

Отчёты, черновики ответов, задачи из встреч — мозг не только помнит, но и помогает делать.Reports, reply drafts, tasks from meetings — the brain doesn't just remember, it helps you act.

Честность вместо галлюцинаций: если ответа нет в базе знаний — система прямо говорит «в базе этого нет», а не выдумывает.Honesty over hallucination: if the answer isn't in the knowledge base, the system says so — instead of making things up.

АрхитектураArchitecture

Как TwinWin устроен под капотомHow TwinWin works under the hood

Одна кодовая база — два режима развёртывания: облако или полностью приватный инстанс на вашем сервере. Отличия — только в конфигурации, никаких «урезанных версий».One codebase — two deployment modes: cloud, or a fully private instance on your server. The difference is configuration only — no cut-down editions.

1 · КОННЕКТОРЫCONNECTORS

Захват данныхData capture

Telegram, Google Drive, Gmail, Bitrix24, AmoCRM, 1С, Slack, транскрипты встреч. Форматы: PDF, DOCX, XLSX, CSV, TXT, MD, PPTX, HTML, email. Инкрементальная синхронизация — без ручной выгрузки.Telegram, Google Drive, Gmail, Bitrix24, AmoCRM, 1C, Slack, meeting transcripts. Formats: PDF, DOCX, XLSX, CSV, TXT, MD, PPTX, HTML, email. Incremental sync — no manual exports.

2 · КОНВЕЙЕРPIPELINE

ИндексацияIngestion

Парсинг → разбиение на фрагменты → векторные представления → индекс. Очередь с повторами и dead-letter: сбой одного файла не роняет загрузку. Вместе с каждым документом фиксируется снимок прав доступа.Parse → chunk → embed → index. A retry queue with dead-letter handling: one bad file never kills the batch. Each document is stored with a snapshot of its access rights.

3 · ХРАНИЛИЩЕSTORAGE

База знанийKnowledge store

Postgres + pgvector для смыслового поиска, объектное хранилище для исходных файлов, Redis-очередь для конвейера. Проверенный, переносимый стек — без экзотики, которую некому поддерживать.Postgres + pgvector for semantic search, object storage for originals, Redis for the queue. A proven, portable stack — no exotic tech nobody can maintain.

4 · RAG

Движок ответовAnswer engine

Гибридный поиск (смысл + ключевые слова) отбирает топ-20 фрагментов → повторное ранжирование до топ-8 → лучшая AI-модель собирает ответ с цитатами → порог уверенности: мало оснований — честное «в базе этого нет».Hybrid search (semantic + keyword) picks top-20 chunks → reranked to top-8 → a best-in-class model writes a cited answer → confidence gate: weak evidence means an honest "not in the knowledge base."

5 · ИНТЕРФЕЙСЫSURFACES

Где спрашиваютWhere you ask

Веб-чат с панелью источников, Telegram-бот воркспейса, API для ваших систем. Админка: участники и роли, статус документов, аналитика использования.Web chat with a sources panel, a workspace Telegram bot, an API for your systems. Admin: members and roles, document status, usage analytics.

БЕЗОПАСНОСТЬSECURITY

Права — до генерации, не послеPermissions before generation

RBAC (админ / менеджер / сотрудник), поиск фильтруется по правам спрашивающего до того, как модель увидит хоть один фрагмент. Audit log каждого вопроса, ответа и процитированного документа. Шифрование при передаче и хранении.RBAC (admin / manager / member); retrieval is filtered by the asker's rights before the model sees a single chunk. Audit log of every question, answer and cited document. Encryption in transit and at rest.

РАЗВЁРТЫВАНИЕDEPLOYMENT

Облако или ваш серверCloud or your server

Облако: изоляция тенантов, каждый воркспейс — отдельный контур. Enterprise: docker-compose / Kubernetes на вашем железе или изолированном VPS в Узбекистане, опция полностью локальной LLM — ноль обращений наружу.Cloud: tenant isolation, every workspace its own boundary. Enterprise: docker-compose / Kubernetes on your hardware or an isolated in-country VPS, with a fully local LLM option — zero external calls.

КАЧЕСТВОQUALITY BAR

Целевые показатели пилотаPilot targets

Ответ p95 — до 8 секунд. Пакетная загрузка 5,000 документов. Контрольный замер: не менее 85% приемлемых ответов на 50 реальных вопросах вашей компании (RU + UZ) — до запуска, не после.p95 answer latency under 8 seconds. Batch ingestion of 5,000 documents. Acceptance run: at least 85% acceptable answers on 50 of your company's real questions (RU + UZ) — before launch, not after.

Внедрение — это мы, а не «вот вам логин». Недели 1–2: аудит источников, миграция документов, настройка прав. Недели 2–4: коннекторы, Telegram-бот, обучение команды. Затем контрольный замер качества — и запуск. Поддержка и обновления входят в подписку; впереди по роадмапу — SSO/SAML, тонкие ACL, агентные действия (черновик ответа, постановка задачи).Implementation is us doing the work — not "here's your login." Weeks 1–2: source audit, document migration, permissions setup. Weeks 2–4: connectors, Telegram bot, team training. Then the acceptance run — and launch. Support and updates are in the subscription; on the roadmap — SSO/SAML, fine-grained ACL, agentic actions (draft a reply, create a task).
Два форматаTwo editions

Enterprise — когда данные не должны покидать периметрEnterprise — when data must not leave your perimeter

Один продукт, два развёртывания. Отличия — в том, где живут ваши данные и как глубоко мы интегрируемся.One product, two deployments. The difference is where your data lives and how deep we integrate.

Enterprise · Private

Приватный инстансPrivate instance

Банки, производства, холдинги, юридические фирмы — 200+ сотрудников, регулируемые данные.Banks, manufacturers, holdings, law firms — 200+ employees, regulated data.
  • Развёртывание на вашем сервере или изолированном VPS в УзбекистанеDeployed on your server or an isolated in-country VPS
  • Данные не покидают ваш периметр; опция полностью локальной LLMData never leaves your perimeter; fully local LLM option
  • Права доступа применяются ДО генерации ответа — чужие файлы невидимыPermissions apply BEFORE generation — others' files stay invisible
  • Интеграции: Bitrix24, 1С, AmoCRM, Google Workspace, TelegramIntegrations: Bitrix24, 1C, AmoCRM, Google Workspace, Telegram
  • Audit log каждого вопроса и ответа, SSO, SLA и выделенная поддержкаAudit log of every Q&A, SSO, SLA and dedicated support
$1,500–5,000/месmo
внедрение — от $15,000implementation — from $15,000
Запросить демо →Request a demo →
Business · Cloud

Малый и средний бизнесSmall & mid-size business

Компании 20–200 человек: облачный запуск «под ключ» за дни, а не месяцы.Companies of 20–200: turnkey cloud launch in days, not months.
  • Облачное развёртывание — без своего железа и админовCloud deployment — no hardware, no sysadmins needed
  • White-glove запуск: мы сами наполняем базу — никакого «пустого сейфа»White-glove launch: we fill the vault for you — no "empty vault" problem
  • Мультимодельность: несколько AI-моделей под одним интерфейсомMulti-model: several AI models behind one interface
  • Коллекции знаний по отделам + чат с цитатамиPer-team knowledge collections + cited chat
  • Telegram-бот: мозг компании в мессенджере, где живёт бизнесTelegram bot: the company brain inside the messenger your business lives in
$500–1,500/месmo
внедрение — от $5,000implementation — from $5,000
Обсудить запуск →Discuss a launch →
ОтраслиIndustries

Решения для бизнеса, каким он есть в УзбекистанеSolutions for business as it actually runs in Uzbekistan

Один и тот же мозг — разные боли. Ниже типовой вопрос, на который TwinWin отвечает за секунды в каждой отрасли.Same brain — different pains. Below, the typical question TwinWin answers in seconds for each industry.

🏭

Заводы и производствоFactories & manufacturing

SOP, техкарты, ГОСТы, техника безопасности разбросаны по папкам; смены не передают знания.SOPs, process sheets, GOST standards and safety rules scattered in folders; shifts don't hand over knowledge.

«Как обслуживать станок X? Какой допуск по ГОСТу?»"How do I service machine X? What's the GOST tolerance?"
📦

Склады и логистикаWarehouses & logistics

Тарифы, маршруты, таможня и условия перевозчиков живут в головах диспетчеров и чатах.Rates, routes, customs rules and carrier terms live in dispatchers' heads and chats.

«Какие условия у нас с этим перевозчиком? Порядок приёмки брака?»"What are our terms with this carrier? What's the damaged-goods intake procedure?"
🏦

Банки и финансыBanks & finance

Регламенты, комплаенс, внутренние политики — при жёстких требованиях к данным. Приватный инстанс: ничего не уходит наружу.Regulations, compliance, internal policies — under strict data requirements. Private instance: nothing leaves the perimeter.

«Какие документы нужны для кредита юрлицу по новому регламенту?»"Which documents does a corporate loan need under the new regulation?"
🛒

Ритейл и дистрибуцияRetail & distribution

Прайсы, условия поставщиков, акции и стандарты выкладки меняются быстрее, чем их успевают доносить до точек.Price lists, supplier terms, promos and merchandising standards change faster than stores hear about them.

«Какая скидка согласована для сети X? Условия возврата по поставщику Y?»"What discount is approved for chain X? Return terms for supplier Y?"
🏗️

Строительство и девелопментConstruction & development

Сметы, СНиПы, договоры подряда, протоколы планёрок — решения теряются между объектами.Estimates, building codes, contractor agreements, site-meeting minutes — decisions get lost between sites.

«Что решили по объекту на планёрке месяц назад?»"What did we decide about the site at last month's meeting?"
⚖️

Юристы и консалтингLaw & consulting

Прецеденты не переиспользуются: новые юристы заново исследуют то, что фирма уже проходила.Precedents never get reused: new lawyers re-research what the firm has already done.

«Было ли у нас похожее дело? Где заключение по этой схеме?»"Have we had a similar case? Where's the opinion on this structure?"
🏢

Холдинги и группы компанийHoldings & groups

Руководство не видит знания дочерних компаний; договорённости растворяются между встречами.Leadership can't see subsidiaries' knowledge; agreements dissolve between meetings.

«Какие обязательства у дочки Y перед банком? Кто владелец решения?»"What are subsidiary Y's obligations to the bank? Who owns the decision?"
🏥

Клиники и образованиеClinics & education

Протоколы, регламенты, учебные программы и приказы — персонал переспрашивает вместо того, чтобы лечить и учить.Protocols, regulations, curricula and directives — staff re-ask instead of treating and teaching.

«Какой протокол действует по этой процедуре с этого года?»"Which protocol applies to this procedure as of this year?"
Кейс из продакшенаProduction case study

Работает не в презентации — в живой компанииRunning in a real company — not in a slide deck

«Крупная американская home-services компания: корпоративный AI-workspace, где сотрудники спрашивают компанию, а не друг друга — CRM, Slack, встречи и документы отвечают с одного endpoint»."A large US home-services company: a corporate AI workspace where employees ask the company, not each other — CRM, Slack, meetings and documents answer from a single endpoint."
51
сотрудник работает в корпоративном AI-чате ежедневноemployees use the corporate AI chat daily
~$326/месmo
вся стоимость эксплуатации AI-workspacetotal AI-workspace running cost
6 источниковsources
CRM, Slack, встречи, документы, дашборды — один endpoint, 18 готовых аналитических запросовCRM, Slack, meetings, docs, dashboards — one endpoint, 18 canned analytics queries
20–90 секsec
ответ на вопрос к CRM вместо ручных выгрузок и BI-тикетовto answer a CRM question — no manual pulls, no BI tickets
Любимый пример: один запрос покрыл 6 встреч за день — на 4 из них человек вообще не был — и превратил их в 6 задач в бэклоге.Favorite example: one query covered 6 meetings in a day — 4 of them unattended — and turned them into 6 backlog items.
ВозможностиFeatures

Всё, что нужно второму мозгуEverything a second brain needs

🔗

Ответы с источникамиCited answers

Каждый ответ несёт ссылки [1][2] — клик открывает фрагмент документа-источника.Every answer carries [1][2] chips — click to open the source snippet.

🌐

RU / UZ / ENRU / UZ / EN

Узбекский и русский — первоклассные языки, а не «остаточный перевод». Ответ — на языке вопроса.Uzbek and Russian as first-class languages, not an afterthought. Answers match the question's language.

🔐

Права до генерацииPermissions before generation

Поиск фильтруется по правам спрашивающего — модель физически не видит чужие документы.Retrieval is filtered by the asker's rights — the model physically never sees restricted docs.

📋

Audit log

Каждый вопрос, ответ и процитированный документ фиксируются — полная прослеживаемость.Every question, answer and cited document is logged — full traceability.

✈️

Telegram-ботTelegram bot

Мозг компании отвечает прямо в Telegram — там, где уже живёт бизнес в Узбекистане.The company brain answers right inside Telegram — where business already happens in Uzbekistan.

🎙️

Meeting Memory

Встречи автоматически превращаются в структурированные заметки: решения, задачи, договорённости.Meetings auto-transcribe into structured notes: decisions, tasks, agreements.

🧩

КоннекторыConnectors

Telegram, Google Drive, Gmail, Bitrix24, AmoCRM, 1С, Slack — подключаем то, где уже лежат ваши знания.Telegram, Google Drive, Gmail, Bitrix24, AmoCRM, 1C, Slack — we plug into where your knowledge already lives.

📊

Аналитика использованияUsage analytics

Что спрашивают, кто спрашивает, какие документы цитируются чаще всего — видно ROI.What's asked, who asks, which docs get cited most — ROI made visible.

Коннекторы:Connectors: TelegramGoogle DriveGmailBitrix24AmoCRM1CSlackRead.ai
Тест · 2 минутыAssessment · 2 minutes

Сколько вы теряете на поиске знаний?How much are you losing to knowledge search?

Ответьте на 8 вопросов — получите оценку потерь в часах и деньгах на ваших собственных цифрах, и поймёте, какой формат TwinWin вам подходит. Считается прямо в браузере, никуда не отправляется.Answer 8 questions — get a loss estimate in hours and money based on your own numbers, and see which TwinWin edition fits. Calculated right in your browser, nothing is sent anywhere.

FAQ

Вопросы, которые задают всеThe questions everyone asks

Кто гарантирует, что это лучше ChatGPT? У OpenAI данные и код — небо и земля.Who says this beats ChatGPT? OpenAI's data and code are in another league.
Никто и не утверждает, что наша модель умнее GPT — это не соревнование моделей. Внутри TwinWin работают те же лучшие модели рынка, подключённые через API. Разница в другом: ChatGPT знает весь интернет и ноль о вашей компании. Спросите его «что мы обещали клиенту X на прошлой неделе» — он не ответит, у него этих данных физически нет. TwinWin ответит за секунды, с цитатой из конкретного документа. Это «GPT, который никогда не работал в вашей компании» против «GPT, который прочитал всё, что вы накопили за годы».Nobody claims our model is smarter than GPT — it's not a model contest. Inside TwinWin run the same best-in-class models, connected via API. The difference: ChatGPT knows the whole internet and zero about your company. Ask it "what did we promise client X last week" — it can't answer; it physically doesn't have that data. TwinWin answers in seconds, citing the exact document. It's "GPT that never worked at your company" vs "GPT that has read everything you've accumulated for years."
Наши данные утекут?Will our data leak?
Enterprise-вариант разворачивается на вашем сервере или изолированном VPS — данные не покидают периметр, доступна полностью локальная модель. В облаке — изоляция тенантов и шифрование. В обоих случаях: права доступа применяются до генерации, и каждый вопрос фиксируется в audit log.The Enterprise edition deploys on your server or an isolated VPS — data never leaves your perimeter, with a fully local model option. In the cloud: tenant isolation and encryption. In both: permissions apply before generation, and every question hits the audit log.
AI выдумывает. Как верить ответам?AI hallucinates. Why trust the answers?
Каждый ответ несёт ссылку на источник — клик открывает документ. А если ответа в базе нет, система прямо говорит «в базе этого нет» вместо фантазий. Показываем вживую на демо.Every answer carries a source link — click opens the document. And when the base has no answer, the system says "not in the knowledge base" instead of inventing one. We show this live in the demo.
У нас уже есть Bitrix24 / CRM. Зачем ещё одна система?We already have Bitrix24 / a CRM. Why another system?
Мы не заменяем — мы подключаем. Bitrix24, 1С, AmoCRM, Drive и Telegram становятся источниками, а TwinWin отвечает по всем системам сразу. Один вопрос — один ответ, вместо поиска по пяти вкладкам.We don't replace — we connect. Bitrix24, 1C, AmoCRM, Drive and Telegram become sources, and TwinWin answers across all of them at once. One question — one answer, instead of digging through five tabs.
Дорого.Too expensive.
Посчитаем на демо на ваших цифрах: N сотрудников × часы поиска в неделю × ставка. Система окупается, если экономит 1–2 часа на сотрудника в месяц. Для сравнения: западный аналог Glean стартует примерно от $60,000 в год с минимумом в 100 лицензий.We'll calculate it live on your numbers: N employees × search hours per week × hourly rate. It pays back if it saves 1–2 hours per employee per month. For reference: the western analog Glean starts around $60,000/year with a 100-seat minimum.
Кто делаетWho builds it

Не идея в поисках команды — работающая инженерная компанияNot an idea looking for a team — a working engineering company

TwinWin делает Win to Win (W2W) — IT-компания из Ташкента. Мы продаём систему, которую сами используем каждый день: наш собственный «второй мозг» работает на нашей компании и на живых клиентах.TwinWin is built by Win to Win (W2W), a Tashkent IT company. We sell the system we run ourselves every day: our own "second brain" powers our company and live clients.

25
инженеров, дизайнеров, PMengineers, designers, PMs
30+
клиентов, вкл. Hamkor Bank, Andersenclients incl. Hamkor Bank, Andersen
$20–100K
контракты полного циклаfull-cycle contracts
IT Park
резидент, Ташкент, с 2023resident, Tashkent, since 2023

Покажем на ваших данныхWe'll demo it on your data

30 минут: загружаем ваши реальные документы, задаём ваши реальные вопросы — и вы сами видите ответы с источниками. Без слайдов.30 minutes: we load your real documents, ask your real questions — and you watch the cited answers appear. No slides.

Написать в Telegram →Message on Telegram → Запросить демо по emailRequest a demo by email
TELEGRAM@Javokhir_komiljonov EMAILjavokhir.k@alliancevs.io КОМПАНИЯCOMPANYw2w.uz LINKEDINW2W Group